Главная Каталог Аналитика Анализ данных с нуля: первый шаг в Data Science
Аналитика Начинающий

Анализ данных с нуля: первый шаг в Data Science

«Анализ данных с нуля: первый шаг в Data Science» — это вводный курс, который поможет тебе понять, что такое данные, как с ними работать и как извлекать из них полезные выводы. Ты научишься: понимать структуру данных и типы аналитики работать с базовыми инструментами (Excel / Google Sheets) находить закономерности и строить простые выводы мыслить как аналитик данных готовиться к более продвинутому уровню Data Science Курс не требует подготовки и создан для того, чтобы мягко и понятно ввести тебя в профессию аналитика данных.

А
Алексей Симонов Преподаватель
📖 6 урок
👥 0 студент
590 мин

Введение

Добро пожаловать в анализ данных с нуля
Этот курс — твой первый шаг в мир Data Science и аналитики. Здесь не будет сложной математики или программирования на старте. Мы начнём с самого базового: что такое данные, зачем они нужны и как с их помощью принимать решения. Ты узнаешь, как компании используют данные каждый день — от рекомендаций в YouTube до бизнес-решений в крупных корпорациях. Главная цель этого курса — научить тебя думать как аналитик, а не просто работать с таблицами.

Что ты узнаешь

Введение в анализ данных и роль аналитика
Основы данных и работа с таблицами (Excel / Google Sheets)
Очистка данных: как подготовить данные к анализу
Основы анализа данных: поиск закономерностей и первые выводы
Визуализация данных: как превращать цифры в понятные графики
Итоговый проект и путь развития аналитика данных

Программа курса

6 урок · 590 мин

# Урок 1: Что такое анализ данных и зачем он нужен ## 📊 Что такое анализ данных Анализ данных — это процесс изучения информации с целью нахождения закономерностей, выводов и поддержки решений. Про…

🔗 Основы профессии Data Analyst

# Урок 2: Основы данных и работа с таблицами ## 📊 Что такое данные Данные — это любая информация, которую можно записать и использовать для анализа. Примеры данных: - число (25, 1000) - текст ("Мо…

🔗 Excel для начинающих (официально)

# Урок 3: Очистка данных ## 🧠 Почему важно чистить данные В реальной жизни данные почти всегда “грязные”: - есть пропуски - ошибки в написании - дубликаты - лишние символы Если не очистить данные …

# Урок 4: Первичный анализ данных ## 📊 Что такое анализ данных на практике После очистки данных начинается самое главное — анализ. Анализ данных — это процесс поиска: - закономерностей - аномалий …

# Урок 5: Визуализация данных ## 📊 Зачем нужна визуализация Числа сами по себе сложно воспринимать. Графики помогают: - быстро понимать данные - видеть тренды - находить аномалии - объяснять резул…

🔗 Excel графики и диаграммы

# Урок 6: Итоговый проект и развитие в Data Analyst ## 🧠 Что мы уже умеем К этому моменту ты уже прошёл базовые этапы аналитики: - понимаешь, что такое данные - умеешь работать с таблицами - очища…

🔗 Практика анализа данных (Kaggle) 🔗 Excel практика датасеты

Преподаватель

А
Алексей Симонов
✦ Преподаватель
📚 3 курс
👥 3 студент

Отзывы студентов

💬

Пока нет отзывов

Станьте первым, кто пройдёт курс и оставит свой отзыв

📊
📖 6 Уроков
👥 0 Студентов
590 Минут
🟢 Начинающий Уровень
📅 Добавлен 01 мая 2026
♾️ Бессрочный доступ к материалам
📱 Доступ с любого устройства
🏆 Отслеживание прогресса

Похожие курсы

⚠️

Отписаться от курса?

Твой прогресс по курсу «Анализ данных с нуля: первый шаг в Data Science» будет удалён. Это действие нельзя отменить.