Аналитика и Machine Learning с нуля
Курс «Аналитика и Machine Learning с нуля» — это практический переход от классической аналитики к прикладному машинному обучению. Ты научишься не просто работать с данными, а использовать их для построения моделей, которые помогают: прогнозировать поведение пользователей находить закономерности в данных сегментировать аудиторию принимать продуктовые и бизнес-решения на основе ML В отличие от базовых курсов, здесь мы сразу связываем аналитику с реальными задачами: от подготовки данных до оценки качества моделей и понимания, как они применяются в бизнесе. После курса ты будешь понимать весь базовый pipeline ML: данные → анализ → признаки → модель → оценка → применение
Введение
Что ты узнаешь
Программа курса
# Урок 1. Введение в Machine Learning и пайплайн данных ## 1. Что такое Machine Learning на самом деле Machine Learning (ML) — это подход, при котором компьютер учится находить закономерности в дан…
# Урок 2. Исследовательский анализ данных (EDA) ## 1. Что такое EDA и зачем он нужен EDA (Exploratory Data Analysis) — это этап анализа данных, на котором мы: - изучаем структуру данных - ищем ошиб…
# Урок 3. Признаки и Feature Engineering ## 1. Что такое признаки (features) В Machine Learning данные представляются в виде признаков. Признак — это любая характеристика объекта, которая помогает…
# Урок 4. Основы supervised learning (обучение с учителем) ## 1. Что такое обучение с учителем Supervised Learning — это тип машинного обучения, где у нас есть: - входные данные (признаки) - правил…
# Урок 5. Оценка моделей и метрики качества ## 1. Зачем нужна оценка моделей После того как модель обучена, возникает главный вопрос: > насколько хорошо она работает? Ошибка новичков — смотреть то…
# Урок 6. Unsupervised Learning и мини-проект ## 1. Что такое обучение без учителя Unsupervised Learning — это тип машинного обучения, где: - у нас есть данные - но нет правильных ответов Модель с…
Преподаватель
Отзывы студентов
Супер! Отличный курс. Освоил такую интересную тему за одну неделю. Теперь готов реализовывать свои проекты с ML